DeepStream级联DashCamNet与VehicleMakeNet分类结果异常问题

• 硬件平台：运行Ubuntu 20.04.1系统的dGPU设备，显卡为RTX 3080
• 软件栈版本：DeepStream 6.1、TensorRT 8.4.1、NVIDIA显卡驱动515.48.07

基于NVIDIA官方提供的back-to-back-detectors参考C语言应用，接入DashCamNet和VehicleMakeNet模型搭建背靠背级联推理pipeline：其中DashCamNet检测器运行正常，但VehicleMakeNet分类器推理结果始终为标签文件中的第一个条目（本次使用的标签文件首项为Acura），无法正确输出车辆品牌分类结果。

对参考示例代码的89-103行做了如下调整：

• 替换原有逻辑为if判断分支，当对象元数据存在分类器元数据时，遍历打印分类结果标签，同时完成相关变量的实例化
• 修改配置文件路径为本地DashCamNet、VehicleMakeNet对应的配置文件名
• 将pipeline末端的sink元件修改为fake-renderer

本次问询附带以下材料供问题排查：

• 分类元数据读取打印的核心代码段
• DashCamNet的完整推理配置文件
• VehicleMakeNet的完整推理配置文件
• 修改后的工程完整C语言源码

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16795