R语言如何向DuckDB写入原始二进制Blob数据及问题排查

我目前推测duckdb包暂不支持该操作，但不确定是否是自身操作方式不符合官方规范，以下是可复现该问题的示例代码：

con <- DBI::dbConnect(duckdb::duckdb())

# 注：使用RSQLite连接可以正常运行
# con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite())

DBI::dbCreateTable(
  conn = con,
  name = "raw_test",
  fields = list(file = "blob")
)

DBI::dbAppendTable(
  conn = con,
  name = "raw_test",
  value = data.frame(file = I(list(as.raw(1:3)))),
  field.types = list(file = "blob")
)

#> Error: rapi_execute: Unsupported column type for scan
#> Error: rapi_register_df: Failed to register data frame: std::exception

• 注（1）：我希望找到将任意R对象写入SQL数据库的可行方案，实现思路为将目标对象序列化为二进制格式后写入SQL，读取时再反序列化；同时要求该方案可可靠兼容尽可能多的SQL后端，因为我计划开发一款支持用户自定义传入数据库连接的工具包。
• 注（2）：我已在duckdb的GitHub仓库提交了相关issue，初步怀疑该问题属于功能Bug或暂未支持的特性。

补充说明1 #

我进一步确认该问题大概率是duckdb包的Bug：根据DBI::dbDataType()的官方文档说明，若数据库后端需要重写该泛型函数，必须支持所有R基础数据类型作为第二个参数，包括logical、integer、numeric、character、日期（Dates）、日期时间（DateTimeClasses）、difftime类型；若数据库支持Blob类型，还必须支持原始向量列表与blob::blob对象。

duckdb明确支持Blob类型，因此理论上这类对象应当可正常写入。需要注意的是，使用blob::blob()替代I(list())构造测试数据时，仍会触发上述相同报错，测试代码如下：

DBI::dbAppendTable(
    conn = con,
    name = "raw_test",
    value = data.frame(file = blob::blob(as.raw(1:3))),
    field.types = list(file = "blob")
)

#> Error: rapi_execute: Unsupported column type for scan
#> Error: rapi_register_df: Failed to register data frame: std::exception

目前我暂未关闭该问题，希望有duckdb开发者可以确认该问题是否属于Bug或未覆盖的功能特性，也欢迎提供可行的临时解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wurli