Matplotlib如何绘制直接跳转至数据点的无斜率折线图

我有一组待可视化的数据，需要基于Matplotlib绘制折线图，想要实现折线直接跳转至对应数据点的效果，而非默认绘制的带正/负斜率的连接线段。

上图中蓝色折线是传入数据集后自动生成的默认绘制效果，红色折线是期望实现的目标效果。目前我通过for循环搭配仅传入两个坐标的plt.plot方法手动绘制出了目标效果，想确认是否存在无需手动逐段绘制的更快捷方案，Matplotlib是否提供了对应内置函数可直接实现该需求。

Matplotlib内置了plt.step()函数专门实现这类阶梯跳转折线效果，无需手动循环逐段绘制，调用方式和plt.plot()基本一致，通过where参数即可控制跳转逻辑匹配目标效果：

• 最简实现代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 测试数据
x = np.linspace(0, 9, 10)
y = np.random.randint(2, 12, size=10)

# where='post'即可复现示例中的红色折线效果：水平延伸到数据点x坐标位置后，再垂直跳转到对应y值
plt.step(x, y, where='post', color='red', label='目标跳转折线')
# 对比默认折线效果
plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='--', label='默认斜连线折线')
plt.legend()
plt.show()

• where参数说明：
  • where='pre'：默认值，在区间起始x位置就跳转到对应y值，再水平绘制到区间终点
  • where='post'：区间内保持当前y值水平绘制，到区间终点（即数据点所在x位置）再垂直跳转到下一个y值，和示例中的红色折线效果完全匹配
• 该函数支持所有plt.plot()的通用参数，包括线宽、颜色、标记点、图例标签等，使用习惯和普通折线绘制完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antichess