R语言数据分区时调用createDataPartition提示找不到函数报错

在R语言执行数据分区操作时，运行如下代码触发报错：

createDataPartition(bank_full_train$y, p = 0.75, list = F)

报错信息为：

Error in createDataPartition(bank_full_train$y, p = 0.75, list = F) : 
  could not find function "createDataPartition"

对应运行报错截图：

createDataPartition是caret包提供的分层抽样划分数据集函数，不属于R基础内置函数，触发该报错的核心原因是当前R运行环境无法识别到这个函数，具体分为两种情况：

• 本地未安装caret包
• 已安装caret包，但未在当前会话中加载包就直接调用函数

按顺序执行以下操作即可修复：

1. 安装caret依赖包，在R控制台运行安装命令：
   install.packages("caret")

安装时建议选择国内CRAN镜像提升下载速度，若提示安装关联依赖包选择同意即可，安装全程保持网络通畅。

2. 安装完成后，在运行数据分区代码前，先加载caret包到当前会话：
   library(caret)
3. 重新运行原数据分区代码即可正常执行。

补充排查方案 #

如果完成上述操作后仍报错，可尝试以下方案：

• 用双冒号语法显式指定调用caret包下的函数，无需提前加载包也可正常运行，代码写法为：
  caret::createDataPartition(bank_full_train$y, p = 0.75, list = F)
• 若安装caret包失败，先检查本地R版本，建议升级到R 4.0及以上版本后再尝试安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者narendra shende