Pandas如何按含日期的列名对DataFrame列顺序进行排序

你用错了pandas方法：sort_values()的作用是根据指定列的单元格值对行做排序，从来不是用来调整列排列顺序的，和列名是不是日期格式没有任何关系。你传入列顺序列表当参数的用法本身不符合该方法的设计逻辑，自然达不到预期效果。

pandas调整自定义列顺序不需要调用特殊排序方法，直接传入目标顺序的列名列表做列索引即可，该方法对所有格式的列名（包括日期字符串、datetime类型列名）都生效，不存在识别问题。

对应代码如下：

# 定义目标列顺序
order = ['more data', 'data', '2011-01-01', '2010-01-01']
# 按指定顺序重排列
df = df[order]

执行后得到的DataFrame列顺序完全和你定义的order列表一致，结构如下：

补充说明：如果你的列名实际是datetime时间类型而非字符串，只需要把order列表里的对应元素也转成匹配的datetime对象，上述写法依然可以正常运行，不会出现列名识别失败的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Spiinner