为何同一WAV文件使用不同Python库获取的采样率不一致？

这是个非常常见的问题，核心原因在于librosa.load的默认行为和另外两个库存在本质区别：

1. wave和scipy.io.wavfile的行为 #

wave和scipy.io.wavfile.read都是直接读取WAV文件的原始元数据，不会对音频数据做任何修改。它们返回的采样率就是文件本身录制/保存时的原始采样率（也就是你这里的16000Hz），完全忠实于源文件。

2. librosa.load的默认逻辑 #

librosa作为专门用于音频分析的库，默认会对加载的音频做重采样处理——它的load函数有一个默认参数sr=22050，意思是不管源文件的采样率是多少，都会自动把音频重采样到22050Hz（这是librosa设定的“标准采样率”）。所以你得到的sample_rate=22050其实是重采样后的结果，不是源文件的原始采样率。

3. 如何让librosa返回原始采样率？ #

有两种简单的方法可以获取源文件的真实采样率：

• 调用librosa.load时显式指定sr=None，这样它就会跳过重采样步骤，返回原始采样率：

  import librosa
  X, sample_rate = librosa.load(fname, sr=None)
  # 此时sample_rate会等于16000，和另外两个库结果一致
  

• 如果只是想获取采样率而不需要加载音频数据，可以用更高效的librosa.get_samplerate函数：

  import librosa
  original_sr = librosa.get_samplerate(fname)
  # original_sr直接返回16000，无需加载整个音频
  

简单总结：wave和scipy是“原样读取”，librosa默认是“标准化读取”，调整sr参数就能让三者的结果统一啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boom