如何将Pandas中buy交易数据集的amount列负值转为正值？

这事儿处理起来挺简单的，给你几个实用的方法，都是pandas里常用的操作：

• 最直接的pandas内置方法：利用Series的abs()函数直接对整列取绝对值，这是效率最高的方式——因为是向量化操作，比循环快太多：

  buy['amount'] = buy['amount'].abs()
  

  执行完这行代码，buy数据集里的amount列就全是正数了，完美适配你的可视化需求。

• 灵活的自定义转换方式：如果之后你需要更复杂的数值转换逻辑，可以用apply()配合lambda函数（当然取绝对值用它有点大材小用，但可以了解下这种思路）：

  buy['amount'] = buy['amount'].apply(lambda x: abs(x))
  

• 借助numpy实现：numpy的abs()函数同样支持向量化操作，速度也很快，适合已经导入numpy的场景：

  import numpy as np
  buy['amount'] = np.abs(buy['amount'])
  

另外提醒一句：如果你不想修改原数据集的amount列，可以新增一个列来存储正值，比如：

buy['positive_amount'] = buy['amount'].abs()

之后可视化的时候用这个新列就行，原数据的负值还能保留下来。

这样处理完后，不管是画柱状图对比买卖金额，还是折线图展示交易趋势，买入的金额就都是正常的正值啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者김수운태