如何为仅含索引无列的空DataFrame设置指定列表为列名

根据你初始DataFrame的实际状态，选对应方案即可：

• 若初始DataFrame是单列存储1、2、3、4且未设置列名的状态：
  先把原有单列的值转为行索引，再批量添加指定列名的空列即可，参考代码：

  import pandas as pd
  
  # 复现你当前的初始DataFrame
  df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4])
  
  # 将原单列的值设置为行索引
  df = df.set_index(0)
  # 按传入的列表添加对应列，默认填充空值，需要填其他值直接替换None即可
  df[['A', 'B', 'C']] = None
  

• 若初始DataFrame本身的行索引已经是1、2、3、4，仅缺少对应列，可以直接用更简洁的写法生成目标结构：

  # 复用原DataFrame的行索引，按指定列名生成空DataFrame
  df = pd.DataFrame(index=df.index, columns=['A', 'B', 'C'])
  

最终得到的DataFrame结构和你给出的预期完全一致：

A    B    C
1  NaN  NaN  NaN
2  NaN  NaN  NaN
3  NaN  NaN  NaN
4  NaN  NaN  NaN

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RogerKint