Python3.10运行PyTorch报Numpy is not available 不换版本如何解决

运行以下代码时触发RuntimeError: Numpy is not available报错：

img = torch.from_numpy(np.array(pic, mode_to_nptype.get(pic.mode, np.uint8), copy=True))

当前环境Python版本为3.10，无需降级/更换Python版本即可解决，按以下优先级排查修复即可：

• 优先重装numpy修复安装损坏问题
  该报错最常见诱因是numpy安装不完整、或安装PyTorch时依赖的numpy二进制文件损坏，在当前运行代码的虚拟环境中执行命令强制重装numpy：

  # pip环境执行
  pip install numpy --force-reinstall
  
  # conda环境执行
  conda install numpy --force-reinstall
  

• 修复版本不兼容问题
  • PyTorch 1.12以下的老版本不兼容Python3.10，如果当前装的PyTorch版本低于1.12，直接升级PyTorch到1.12及以上的稳定版即可
  • PyTorch 2.0以下的版本未适配numpy 2.x系列版本，如果当前numpy版本为2.0+，会触发接口不兼容报错，直接将numpy降级到兼容区间即可：

    pip install numpy==1.26.4
    

• 排查多环境包冲突
  如果存在全局环境、虚拟环境混装PyTorch/numpy，或者同时安装了CPU版、GPU版PyTorch的情况，会导致包加载路径错乱触发报错。先执行以下命令查看当前环境的已安装包：

  pip list | grep -E "torch|numpy"
  

  把输出结果里重复的、来源不明的torch、numpy包全部卸载干净后，重新安装适配版本即可。

提示：安装完PyTorch后不要单独将numpy升级到跨大版本的最新版，极易出现二进制接口不兼容问题，直接表现为Numpy不可用类报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ala BR