初始化Haystack的ElasticsearchDocumentStore报embedding映射错误

报错核心是本地部署的Elasticsearch版本与当前安装的Haystack版本不兼容：

• 你本地运行的Elasticsearch版本低于7.6，该版本的dense_vector字段类型不支持dims参数配置向量维度
• 新版Haystack初始化索引时，会默认给embedding字段创建带dims:768属性的稠密向量映射，低版本ES无法识别该参数，直接抛出映射解析异常。

三选一即可：

• 升级Elasticsearch到7.6~7.17之间的7.x稳定版本（不建议用8.x版本，多数Haystack稳定版本对ES8适配不全），升级完成后重启ES服务，重新运行原有初始化代码就能正常创建索引。
• 若不想升级ES，直接降级Haystack到适配低版本ES的旧版本即可，对应安装命令：

pip install farm-haystack==0.13.0

• 如果当前阶段不需要使用语义向量检索功能，初始化DocumentStore时关闭默认embedding字段的自动创建，修改后的初始化代码如下：

from haystack.document_stores import ElasticsearchDocumentStore
doc_store= ElasticsearchDocumentStore(
    host='localhost',
    username='',
    password='',
    index='document',
    embedding_field=None
)

注意：选择该方案的话，后续如果要启用向量检索能力，需要手动创建匹配当前ES版本规则的embedding字段映射。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Siwansh Nepal