Networkx绘图时如何固定图布局保证每次运行方向一致

两次nx.draw调用参数不一致导致布局随机：

• 第一次绘图传入了你提前生成的固定节点坐标，布局是确定的
• 第二次（最终带色条的出图）调用nx.draw时未传入pos参数，Networkx会默认使用带随机初始化的弹簧布局生成节点位置，未固定随机种子的前提下每次运行生成的位置、方向都会随机变化，和邻接矩阵是否固定无关。

1. 提前将预定义的节点坐标存为固定变量，避免重复取值
2. 所有nx.draw调用都传入这个固定坐标参数，不要依赖默认随机布局
3. 补全绘图对象的ax绑定，避免色条和画布错位

修正后的可运行核心代码：

import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

N = 2

def pos():
    x, y = 1, N + 3 - 1
    for _ in range(2 * N * (N + 1)):
        yield (x, y)
        y -= (x + 2) // (N + 3)
        x = (x + 2) % (N + 3)

G = nx.Graph()
it_pos = pos()
for u in range(2 * N * (N + 1)):
    G.add_node(u + 1, pos=next(it_pos))
    if u % (2 * N + 1) < N:
        for v in (u - 2 * N - 1, u - N - 1, u - N):
            if G.has_node(v + 1):
                G.add_edge(u + 1, v + 1)
    elif u % (2 * N + 1) == N:
        G.add_edge(u + 1, u - N + 1)
    elif u % (2 * N + 1) < 2 * N:
        for v in (u - 1, u - N - 1, u - N):
            G.add_edge(u + 1, v + 1)
    else:
        for v in (u - 1, u - N - 1):
            G.add_edge(u + 1, v + 1)

# 提前提取固定节点坐标
fixed_pos = nx.get_node_attributes(G, 'pos')
D=len(G.nodes)
print(D)

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
P=np.array([[1.00000000e-04, 1.90053824e-05, 3.70041863e-05, 5.50029902e-05,
        7.30017941e-05, 8.20011961e-05, 1.00059804e-05, 9.10005980e-05,
        2.80047843e-05, 1.00657843e-06, 4.60035882e-05, 1.01000000e-04]])
# 关键修正：传入固定pos参数，绑定ax对象
nx.draw(G, pos=fixed_pos, with_labels=True, node_color=[P], node_size=1000, cmap='Blues', ax=ax)

# -------------------------------------
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=np.min(P), vmax=np.max(P))
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='Blues', norm=norm)
sm.set_array([])
clb=fig.colorbar(sm, ax=ax)
clb.set_label('r (m)',labelpad=-50, y=1.1, rotation=0)
# -------------------------------------
plt.show()

如果后续不需要自定义坐标，要使用Networkx自带的布局算法（如spring_layout、kamada_kawai_layout等），只需要在调用布局函数时传入固定随机种子即可保证每次布局一致，示例：
pos = nx.spring_layout(G, seed=42)

修复后运行即可得到固定的预期布局：

未修复时每次运行会生成随机布局，示例效果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wiz123