SQL实现按日期分组统计同base_id重复行数量并分日期展示

存储业务数据后需要实现两个查询规则：

• 同一日期下存在相同base_id的重复行时，合并为单行展示，同时计算对应quantity字段的总和
• 相同base_id的行分属不同日期时，按日期分别独立展示

规则示例：测试数据中共有3条base_id为8的记录，其中2条日期相同，这2条需合并为单行并汇总quantity值；剩余1条base_id为8但日期不同的记录单独成行展示。

当前使用的基础查询语句如下：

$records = $db->query("SELECT * FROM d_delivery_sargol LEFT OUTER JOIN d_base_list ON d_delivery_sargol.base_id=d_base_list.base_id");

之前尝试直接对date和base_id字段做GROUP BY分组但结果不符合预期，核心原因是：
直接使用SELECT *搭配GROUP BY不符合标准SQL语法规范，分组后既没有对quantity字段做显式求和聚合，非分组字段的返回值也存在不确定性，自然无法得到正确的合并结果。

分组维度固定为「日期+base_id」即可完全匹配需求规则，注意不能直接用SELECT *通配符查询，需要显式声明返回字段，对需要汇总的quantity字段使用SUM()聚合函数：

SELECT
  d_delivery_sargol.date,
  d_delivery_sargol.base_id,
  SUM(d_delivery_sargol.quantity) AS total_quantity,
  -- 若d_base_list为base_id维度的维表，同base_id下字段值唯一，可直接查询d_base_list下需要的字段
  d_base_list.base_name,
  d_base_list.base_spec
  -- 其余需要的字段按上述格式逐个添加即可
FROM d_delivery_sargol
LEFT OUTER JOIN d_base_list ON d_delivery_sargol.base_id = d_base_list.base_id
GROUP BY d_delivery_sargol.date, d_delivery_sargol.base_id

注意事项 #

• 如果数据库开启了ONLY_FULL_GROUP_BY模式，查询的非聚合字段需要全部加入GROUP BY子句，或者用ANY_VALUE()函数包裹对应字段避免报错
• 如果存储的日期字段带时分秒，而合并规则是按自然日维度统计，需要将日期字段做年月日格式化后再分组，例如使用DATE(d_delivery_sargol.date) AS stat_date作为分组和返回的日期字段，避免同天不同时间的记录被拆分为不同分组

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alfa rezai