SQL CASE WHEN统计补0及免UNION按月查询实现方案咨询

针对「不建物理维度表实现缺失组合补0」的问题 #

完全不需要单独创建持久化的维度表，直接在查询内用内联值枚举+笛卡尔积生成全量维度组合即可，所有逻辑都在单条查询内完成，没有额外表维护成本。
你需要覆盖的三个维度有效值可以通过以下方式快速生成：

• 地区维度：直接从业务表中DISTINCT去重取所有存在的name值，不需要手动硬编码
• 版本维度：同理从业务表中DISTINCT取所有存在的version值（你的场景下就是A、B两个值）
• 月份维度：用递归CTE生成你要统计的时间范围内的所有月份起始日期，不需要手动逐月份录入
  三个维度做笛卡尔积，就能得到所有「地区+月份+版本」的全量组合，再左关联你的业务统计结果，关联不上的count值直接补0即可。

针对「替代多段SELECT UNION冗余写法」的问题 #

根本不需要逐月份写独立查询再拼接，直接用日期函数把date_completed字段截断到对应月份的粒度，一次性按月份、地区、版本分组统计即可。后续调整统计时间范围只需要改筛选的起止时间，不需要新增/删除UNION段，维护成本极低。

可直接参考的代码示例（适用于MySQL 8.0+/PostgreSQL等支持CTE的数据库） #

WITH RECURSIVE 
-- 生成统计范围内的所有连续月份，调整日期上下限即可修改统计范围
month_dim AS (
    SELECT DATE('2021-01-01') AS stat_month
    UNION ALL
    SELECT DATE_ADD(stat_month, INTERVAL 1 MONTH)
    FROM month_dim
    WHERE stat_month < DATE('2021-02-01')
),
-- 自动提取业务表内所有存在的地区
name_dim AS (
    SELECT DISTINCT name FROM your_business_table
),
-- 自动提取业务表内所有存在的版本
version_dim AS (
    SELECT DISTINCT version FROM your_business_table
),
-- 三个维度笛卡尔积生成全量维度组合
all_dim_comb AS (
    SELECT 
        nd.name,
        md.stat_month,
        vd.version
    FROM name_dim nd
    CROSS JOIN month_dim md
    CROSS JOIN version_dim vd
),
-- 一次性完成全时间段的业务数据统计，无需逐月份写SELECT
biz_stat AS (
    SELECT
        name,
        DATE_FORMAT(date_completed, '%Y-%m-01') AS stat_month, -- PostgreSQL替换为DATE_TRUNC('month', date_completed)::DATE
        version,
        COUNT(id) AS record_cnt
    FROM your_business_table
    WHERE date_completed BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-02-28 23:59:59'
    GROUP BY name, stat_month, version
)
-- 全量维度左关联统计结果，空值统一补0
SELECT
    adc.name,
    adc.stat_month,
    adc.version,
    COALESCE(bs.record_cnt, 0) AS record_cnt
FROM all_dim_comb adc
LEFT JOIN biz_stat bs
    ON adc.name = bs.name
    AND adc.stat_month = bs.stat_month
    AND adc.version = bs.version
ORDER BY adc.stat_month, adc.name, adc.version;

注意：如果使用不支持递归CTE的老版本MySQL（5.x），月份维度可以直接用内联值枚举的方式实现，比如SELECT '2021-01-01' AS stat_month UNION ALL SELECT '2021-02-01' AS stat_month，维护成本依然远低于逐月份编写业务统计语句再UNION的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Smc