for循环计算数据集累计收益触发IndexingError的解决方法

触发IndexingError: Too many indexers的核心原因是.iloc索引用法错误：df['Inflation_rate']和df['Earning']都是一维单列Series，对一维序列用.iloc取值时只需要传入1个行位置参数即可，你写的.iloc[i-1,i]传了2个参数，相当于要在二维结构里取坐标位置，一维结构自然会报索引器过多的错误。

除了索引用法错误，原代码的行号匹配逻辑本身是成立的：循环变量i从1开始，第i年对应数据集里第i-1行的记录，不需要额外传入第二个索引参数。额外增加输入边界校验，可以避免输入年数超过数据集长度时触发索引越界问题。

import pandas as pd

# 下方示例df替换为你实际使用的数据集即可
df = pd.DataFrame({
    'Earning': [10000, 12000, 13000],
    'Inflation_rate': [0.00, 0.12, 0.13]
})

y = int(input("Please enter the number of years of contribution: "))
income_built = 0
divide = 75

if y > len(df):
    raise ValueError(f"输入年数不可超过数据集总长度，当前最多支持计算{len(df)}年的累计值")

for i in range(1, y+1):
    # 修正iloc索引，仅传入行位置参数
    year_inflation = df['Inflation_rate'].iloc[i-1]
    year_earning = df['Earning'].iloc[i-1]
    income_built = income_built * year_inflation + year_earning / divide

print(int(income_built))

• 输入年数为1时：计算式为0 * 0.00 + 10000/75 ≈ 133.33，输出133，和定义的第1年计算规则一致
• 输入年数为2时：用上一年累计值133.33计算，式子为133.33 * 0.12 + 12000/75 ≈ 16 + 160 = 176，输出176，和定义的第2年计算规则一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ilhan ilkay