如何使用Python pandas将嵌套JSON转换为指定字段的CSV文件

前置注意事项 #

你提供的原始JSON存在语法错误：数组最后一个元素末尾多了冗余逗号、最外层多了一个闭合大括号}，实际读取前先修正JSON语法，否则会出现加载报错。 #

基于Pandas DataFrame的实现 #

首先安装依赖：
pip install pandas

完整实现代码：

import json
import pandas as pd

# 读取本地JSON文件，替换为你的实际文件路径
with open("input.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    raw_data = json.load(f)

# 提取嵌套结构里的目标数据列表
key_records = raw_data["data"]["clientApplicationRsaKeyss"]

# 转DataFrame并重命名字段匹配目标表头
df = pd.DataFrame(key_records)
df = df.rename(columns={
    "clientId": "clientID",
    "createdOn": "createdon"
})
# 固定列顺序和目标CSV一致
df = df[["clientID", "createdon"]]

# 导出CSV，index=False去掉pandas默认生成的行号列
df.to_csv("output.csv", index=False, encoding="utf-8")

运行后生成的output.csv就是标准CSV格式，如果需要和你示例里的宽间距对齐效果，把导出代码改成df.to_csv("output.csv", index=False, encoding="utf-8", sep="\t")，用制表符分隔即可。 #

无第三方依赖的纯Python实现 #

如果不想安装pandas，直接用Python内置的json和csv模块也能实现：

import json
import csv

with open("input.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    raw_data = json.load(f)
key_records = raw_data["data"]["clientApplicationRsaKeyss"]

with open("output.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["clientID", "createdon"])
    writer.writeheader()
    for record in key_records:
        writer.writerow({
            "clientID": record["clientId"],
            "createdon": record["createdOn"]
        })

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11429634