mplfinance如何设置vlines位于candlesticks下方并延伸至图表顶边

问题1：vlines覆盖K线，调整至K线下层 #

mplfinance内置vlines参数未开放图层层级配置，默认绘制层级高于K线，因此会出现遮挡。
解决方式：不在mpf.plot()中传入vlines参数，在拿到返回的坐标轴对象后手动绘制竖线，设置zorder=1即可将竖线压在K线下方（K线默认zorder为2），即使调高alpha值也不会影响K线可读性。

问题2：vlines未贴合图表顶部边缘 #

内置vlines默认基于数据坐标绘制，会自动预留轴边距，因此顶部存在空隙。
解决方式：手动绘制vlines时，将y轴坐标系切换为轴相对坐标系，设置ymin=0、ymax=1，配合*transform=ax.get_xaxis_transform()*参数，即可让竖线从轴最底部完全延伸至最顶部，消除边缘空隙。

修改后可直接运行的代码 #

# 提前提取盘前盘后交易时段对应的时间点
pre_post_times = df.between_time('16:00', '09:30').index.tolist()

fig, axlist = mpf.plot(df,
                       type='candle',
                       volume=True,
                       ylabel='',
                       ylabel_lower='\n<thousands>',
                       returnfig=True,
                       style=style,
                       figratio=(21, 9),
                       warn_too_much_data=970,
                       addplot=vwap,
                       hlines=dict(hlines=previousCloseLine(), colors='white', linestyle='dashed'),
                       # 移除原代码中的vlines传参
                       datetime_format='%H:%M',
                       tight_layout=True
                       )

# 主价格轴手动绘制竖线
main_ax = axlist[0]
main_ax.vlines(
    x=pre_post_times,
    ymin=0,
    ymax=1,
    colors='#323538',
    linewidths=1,
    alpha=0.5,
    zorder=1,
    transform=main_ax.get_xaxis_transform()
)

# 如果需要成交量副图也显示相同阴影，添加以下代码即可
vol_ax = axlist[1]
vol_ax.vlines(
    x=pre_post_times,
    ymin=0,
    ymax=1,
    colors='#323538',
    linewidths=1,
    alpha=0.5,
    zorder=1,
    transform=vol_ax.get_xaxis_transform()
)

原问题实现效果参考：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者André Fael