RStudio中按avg列排序data.frame时如何保持整行数据同步排序

你只要通过整行索引重排的方式排序，就不会出现同一行不同列数据错配的问题，所有列会跟随行顺序同步调整，完全满足每行对应同一位人员全部数据的要求，下面给两种最常用的实现方式：

• 基础R实现（无需安装任何包，全版本兼容）
  用R内置的order()函数拿到avg列升序对应的原行位置序列，直接用这个序列重排数据框即可，代码如下：

  # 按avg列升序排序，结果可存到新变量，也可以直接赋值给原变量覆盖
  BAPlotDET_sorted <- BAPlotDET[order(BAPlotDET$avg), ]
  

  原理很简单：order(BAPlotDET$avg)会返回一组行号，对应avg列值从小到大排列时，每一位应该取原数据的第几行，用这组行号提取数据框行的时候，是整行整行搬位置，自然不会把同一行的5个字段拆乱。如果后续需要降序排序，只要写成order(-BAPlotDET$avg)就行。

• dplyr实现（适合习惯用tidyverse语法的场景）
  如果日常用tidyverse系列包做数据处理，可以直接用dplyr的arrange()函数，写法更简洁：

  # 没装dplyr的话先跑 install.packages("dplyr")
  library(dplyr)
  # 按avg升序排序
  BAPlotDET_sorted <- BAPlotDET %>% arrange(avg)
  

  arrange()默认对传入的列做升序排列，底层也是整行重排，不会破坏行内数据的对应关系，需要降序的话写成arrange(desc(avg))即可。

避坑提醒：千万不要只单独把avg列抽出来排序再赋值回原数据框的avg列，这种操作才会导致列数据错位。排序完成后可以随机抽3-5行，对比原数据中对应人员的5个字段值，确认匹配无误后再做后续分析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者C K