pandas删除uint8类型哑变量报['False'] not found in axis错误

两个写法错误直接触发报错：

• 列名类型错配：pd.get_dummies()生成的二分类哑变量列名是布尔值True/False，不是字符串类型的'True'/'False'。你之前重命名时传的键是字符串"True"，完全匹配不到布尔类型的列名，重命名操作根本没生效，后续传字符串'False'删列自然找不到目标列。
• inplace参数用法错误：所有设置inplace=True的pandas方法都是直接修改原数据、返回None，你写data2 = data2.drop(['False'], axis=1, inplace=True)会把data2赋值为空值None，就算列名写对了，后续操作data2也会触发属性错误。

你可以直接用get_dummies的原生参数简化流程，不需要手动拼接再删原列：

# 一步完成哑变量生成、合并原表、删除原分类列
data2 = pd.get_dummies(data, columns=['High_or_Low_Balance'])
# 重命名时注意键是布尔值，不要加引号
data2.rename(columns={True: "High_Bank_Balance", False: "Low_Bank_Balance"}, inplace=True)
# 删除低余额对应列时传布尔值False，不要加引号，inplace操作不要赋值给变量
data2.drop([False], axis=1, inplace=True)

如果要保留你原来的分步写法，修正后代码如下：

dummy = pd.get_dummies(data['High_or_Low_Balance'])
data2 = pd.concat((data, dummy), axis=1)
data2 = data2.drop(['High_or_Low_Balance'], axis=1)
# 修正rename的键类型为布尔值
data2.rename(columns={True:"High_Bank_Balance"}, inplace=True)
# 修正drop的列名类型，去掉赋值
data2.drop([False], axis=1, inplace=True)

如果不确定列名类型，可以在生成哑变量后运行下面的代码确认：

print(dummy.columns)
print(dummy.columns.dtype)

输出会显示列类型为bool，自然匹配不到你传入的字符串类型列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者And10