如何无需显式传None值初始化Python dataclass所有字段？

dataclass 中未设置默认值的字段，会被自动转换为__init__方法的必填参数，只传部分参数自然会触发参数缺失的TypeError。
根据是否可以修改原有dataclass的定义，有两种简洁的实现方案：

方案1：给字段设置None默认值（最推荐，最符合Python规范） #

如果业务逻辑本身允许这些字段取值为None，最优雅的写法是在类定义阶段直接给字段设置None默认值，同时补全类型标注（避免静态类型检查报错）：

from dataclasses import dataclass
from typing import Optional  # Python 3.10及以上版本可以直接写 int | None 替换Optional[int]

@dataclass 
class foo:
    x: Optional[int] = None
    y: Optional[int] = None
    z: Optional[int] = None
    a: Optional[int] = None
    b: Optional[int] = None
    c: Optional[int] = None

# 无参实例化即可得到所有字段为None的对象
tmp = foo()
print(tmp.x)  # 输出None
# 需要给部分字段赋值时，单独传对应参数即可，不会触发参数缺失错误
tmp1 = foo(x=123)
print(tmp1.y)  # 输出None

这种写法完全贴合dataclass的设计逻辑，后续实例化不需要重复写一长串xxx=None的参数，可维护性最好。

方案2：不修改原有类定义，批量构造全None入参 #

如果原有类定义无法修改（比如类来自第三方依赖、或者类型约束明确字段为int类型仅临时需要全None实例），可以用dataclass内置的fields方法获取所有字段名，批量生成入参：

from dataclasses import fields

# 原有foo类不需要做任何修改
tmp = foo(**{f.name: None for f in fields(foo)})
print(tmp.x)  # 输出None

如果需要频繁生成全None实例，可以把这段逻辑封装为类方法，减少重复代码：

from dataclasses import dataclass, fields

@dataclass 
class foo:
    x: int
    y: int
    z: int
    a: int
    b: int
    c: int

    @classmethod
    def all_none_instance(cls):
        return cls(**{f.name: None for f in fields(cls)})

tmp = foo.all_none_instance()

提示：如果字段类型标注写的是纯int而非允许None的联合类型，虽然运行时传入None不会报错，但mypy、pyright这类静态类型检查工具会提示类型不匹配，这种场景优先选择方案1补全类型和默认值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mouse_00