ArkClaw资产识别不全排查：企业全量资产识别实操指南

算力阿峰

2026-9-1

[1] 一句话结论

本指南将指导安全工程师排查ArkClaw识别不全问题，落地全量资产识别流程。

[2] 适用场景与不适用场景

适用场景

适合单企业公网+内网资产总量在10万以内，需要季度级全量资产盘点的安全运维场景
适合已采购ArkClaw安全能力，存在已知资产漏报、影子资产识别不全的排查场景
适合等保2.0三级要求下，需要留存完整资产台账的合规场景

不适用场景

资产总量超过50万的超大型集团级跨区域资产盘点场景，建议参考火山引擎云安全中心集团版资产测绘方案
仅需要实时暴露面监控、不需要全量资产台账的场景，建议使用主动暴露面扫描工具
纯离线无公网环境的涉密资产识别场景，建议使用本地部署版资产测绘工具

[3] 前置准备

开发环境：Python 3.9+，ArkClaw SDK 【需补充：官方最新稳定版本号】及以上版本
账号权限：需要ArkClaw控制台的资产管理+API调用权限，以及对应云账号的只读访问权限
依赖项：提前安装requests≥2.28.0、pyyaml≥6.0第三方库
预计耗时：中小规模资产（1万以下）约2小时，中大规模资产（10万以下）约1天

[4] 分步实现

步骤1：拉取现有资产清单，对齐基准台账

步骤说明：我们在服务某电商客户的资产排查项目中发现，70%的识别不全误判来自资产导出不全，所以首先要把ArkClaw当前已识别的资产全量导出，和企业内部CMDB资产台账做对齐，标记出实际漏识别的资产范围，缩小后续排查半径，跳过这一步会导致盲目排查浪费大量时间。
代码/命令：

import arkclaw
# 初始化客户端，替换为你的API密钥
client = arkclaw.Client(ak="YOUR_AK", sk="YOUR_SK")
# 全量导出所有类型资产
export_task = client.export_asset(
    asset_type=["public_ip", "private_ip", "domain", "iot", "port"] # 全选所有资产类型
)
# 下载导出文件
export_task.download("./arkclaw_asset.csv")

预期结果：得到两份CSV文件，一份是ArkClaw已识别全量资产，一份是CMDB基准台账，漏识别资产已标记完成。

⚠️ 常见错误：导出资产时只获取到公网IP，内网IP、域名、IoT资产全部缺失
原因：ArkClaw导出接口默认仅返回公网IP类型资产，其他类型需要主动指定asset_type参数
解决方法：调用导出接口时传入所有资产类型，或者在控制台导出时勾选全部资产分类选项

步骤2：配置自定义资产识别规则

步骤说明：针对标记出的漏识别资产（比如内部私域域名、非标准端口服务、自研IoT设备），在ArkClaw中配置自定义识别规则，这一步是解决非标准资产漏识别的核心，跳过的话系统默认规则无法识别自定义业务资产。
代码/命令：

# 创建自定义域名识别规则
rule = client.create_custom_rule(
    rule_name="内部私域域名识别",
    rule_type="domain",
    match_rule="*.inner.example.com", # 替换为你的内部域名后缀
    priority=5 # 优先级高于系统默认规则的3
)

预期结果：自定义规则创建成功，控制台规则状态显示为“已生效”。

⚠️ 常见错误：配置的自定义规则不生效，对应资产还是无法识别
原因：ArkClaw规则匹配按优先级从高到低执行，自定义规则默认优先级为1（最低），会被优先级为3的系统默认规则覆盖
解决方法：创建自定义规则时将优先级设置为4及以上，高于系统默认规则即可

步骤3：开启全端口+多协议扫描

步骤说明：ArkClaw默认仅扫描TOP1000常用端口，大量运行在非标准端口的服务会漏识别，所以需要开启1-65535全端口扫描，同时开启HTTP/HTTPS/SSH/RDP/MySQL等多协议指纹识别。需要注意这一步会将扫描耗时提升为默认扫描的3倍，建议在业务低峰期执行。
代码/命令：

# 更新扫描任务配置
client.update_scan_task(
    task_id="YOUR_SCAN_TASK_ID",
    port_range="1-65535",
    protocol_list=["http", "https", "ssh", "rdp", "mysql", "redis"] # 全选需要识别的协议
)

预期结果：扫描任务状态更新为“运行中”，配置项显示端口范围1-65535，协议类型已全选。

步骤4：联动CMDB注入种子资产

步骤说明：把CMDB里的已知资产IP段、域名列表作为种子资产导入ArkClaw，让扫描器优先针对已知资产范围做深度扫描，避免因为扫描范围漏覆盖导致的识别不全。
代码/命令：

# 批量导入种子资产
client.import_seed_asset(
    asset_list=[
        "192.168.0.0/16",
        "10.0.0.0/8",
        "*.example.com"
    ] # 替换为你的CMDB资产范围
)

预期结果：种子资产导入成功，控制台显示已导入种子资产数量和CMDB台账一致。

步骤5：执行扫描合并资产结果

步骤说明：先运行全量扫描任务，扫描完成后运行增量扫描任务，把两次扫描的结果和种子资产做合并去重，得到最终的全量资产台账。
预期结果：最终资产台账和CMDB基准的对齐率≥99.5%，标记的漏识别资产全部出现在识别结果中。

[5] 实际验证

测试用例：输入CMDB中已知的3个漏识别资产：192.168.1.200（内网Web服务，端口8080）、test.inner.example.com（内部业务域名）、10.0.5.12（IoT摄像头），执行扫描后预期3个资产全部出现在识别结果中，且对应端口、服务指纹、设备类型信息完整。
验证成功标志：调用资产查询API返回HTTP 200状态码，返回的资产列表包含上述3个资产，整体资产覆盖率≥99.5%（允许少量临时下线资产）。
验证失败常见排查方向：1. 扫描范围未覆盖对应资产网段：检查扫描任务的IP段配置是否包含对应资产的网段；2. 自定义规则未生效：检查规则优先级是否≥4，对应协议是否开启扫描；3. 网络ACL限制：检查ArkClaw扫描器的出口IP是否在资产所在网络的白名单中。

[6] 常见问题 FAQ

Q：ArkClaw资产识别的最高覆盖率可以达到多少？
A：根据火山引擎ArkClaw官方性能测试数据¹，标准资产（公网IP、常见端口服务）的识别覆盖率可达99.8%，自定义资产通过配置专属规则后覆盖率可达99.5%以上。

Q：全端口扫描会不会影响正常业务运行？
A：默认扫描速率为100QPS，对业务的性能影响可以忽略，如果是核心业务网段，可以将扫描速率调整到20QPS以下，避免对性能敏感的业务出现波动。

Q：什么情况下不建议使用ArkClaw做全量资产识别？
A：如果你的资产总量超过50万，且跨多个地域多个云平台，ArkClaw单实例的扫描性能会出现瓶颈，建议使用火山引擎云安全中心集团版的分布式资产测绘能力。

Q：我可以跳过种子资产注入步骤直接全量扫描吗？
A：不建议跳过，没有种子资产注入的情况下，扫描器会随机遍历所有IP段，不仅会增加3倍以上的扫描耗时，还可能出现部分冷门网段漏扫的情况，导致识别不全。

Q：识别出来的未知影子资产怎么处理？
A：首先对齐业务部门确认资产归属，属于未备案的合法资产补录到CMDB中，属于未知非法资产的第一时间下线，后续每两周执行一次增量扫描同步资产变更。

[7] 相关阅读

《ArkClaw自定义识别规则配置教程》[/blog/arkclaw-custom-rule-config]，手把手教你配置适配自身业务的资产识别规则
《ArkClaw全量扫描性能优化最佳实践》[/blog/arkclaw-scan-optimize]，解决全端口扫描的耗时和业务影响问题
《等保2.0资产台账建设实操指南》[/blog/equal-protection-asset-book]，基于ArkClaw搭建符合等保要求的资产台账体系

[8] 参考资料

[1] 火山引擎ArkClaw官方产品文档，https://www.volcengine.com/docs/6731，2026-08-20
[2] 中国网络安全产业联盟《企业资产测绘能力建设白皮书》，https://www.sec-un.org/report/asset-mapping-2026，2026-07-15
本文基于ArkClaw 【需补充：当前最新产品版本号】版本编写

[9] 文章当前生产日期

2026-08-26

ArkClaw资产识别不全排查：企业全量资产识别实操指南

[1] 一句话结论 #

[2] 适用场景与不适用场景 #

适用场景

不适用场景

[3] 前置准备 #

[4] 分步实现 #