为什么np.where(...)[-1]无法返回数组的最后一个匹配元素？

你对np.where()的返回结构理解错了：

• 无论输入数组是几维，np.where(condition)的返回值都是元组，元组的元素个数等于输入数组的维度数，每个元素是一个一维数组，存的是对应维度上所有满足条件的坐标值。
• 你的输入是一维数组，所以拿到的result是长度为1的元组，里面唯一的元素才是存了所有匹配下标的数组array([1, 9, 12])。
• 此时写result[-1]，本质是对长度为1的元组取最后一个元素，拿到的自然是整个下标数组，输出就是[1 9 12]，根本不是对下标数组取最后一位。

要拿到最后一个匹配项的下标，需要先从元组里取出对应维度的下标数组，再对这个数组取最后一位：

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])
# 一维数组对应元组第0位的下标数组，取数组最后一位
result = np.where(my_array==2)
last_idx = result[0][-1]
print(last_idx)

运行后即可得到预期输出12。

补充：如果是二维数组，np.where返回的元组会包含两个一维数组，分别对应行坐标、列坐标，取匹配位置时需要分别索引两个数组的对应位置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nihad aliyev