Elasticsearch中如何对text类型的非空date_field_2执行范围查询？

结论 #

可以对date_field_2的非空文档执行范围查询，但不能直接用text类型做原生range查询，需要通过调整字段映射或使用脚本查询实现。

最优解决方案：修改字段映射为date类型 #

text类型不适合做日期范围查询，最稳妥的方式是将date_field_2的类型改为date，同时处理空字符串的问题：

1. 创建新索引并设置正确映射：
   定义映射时，将date_field_2设为date类型，通过ignore_malformed忽略无效值，空字符串会被自动视为null（range查询会忽略含null值的文档）：

   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "date_field_1": { "type": "date" },
         "date_field_2": { 
           "type": "date",
           "ignore_malformed": true
         }
       }
     }
   }
   

2. 迁移数据：
   使用Elasticsearch的_reindex API将原索引的数据迁移到新索引，迁移过程中非空的date_field_2值会被解析为date类型，空字符串则会转为null。
3. 执行范围查询：
   之后就可以用和date_field_1相同的range查询语句，自动只返回date_field_2非空且符合日期范围的文档。

临时解决方案：使用脚本查询（不推荐大数据量） #

如果无法修改索引映射，可以在查询时通过脚本将text类型的date_field_2转换为日期后做范围判断：

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "script": {
            "script": {
              "source": "doc['date_field_2'].value != '' && Date.parse('yyyy-MM-dd', doc['date_field_2'].value).toInstant().toEpochMilli() >= params.gte && Date.parse('yyyy-MM-dd', doc['date_field_2'].value).toInstant().toEpochMilli() <= params.lte",
              "params": {
                "gte": 1653264000000, // 对应2022-05-23 00:00:00的时间戳
                "lte": 1653350399999  // 对应2022-05-23 23:59:59的时间戳
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

注意：脚本查询会遍历符合条件的文档，性能远低于原生date类型的range查询，仅适合小数据量场景临时使用。

原查询失败的原因 #

date_field_2被设为text类型时，range查询是基于字符串的字典序而非日期逻辑进行判断，且空字符串的存在会干扰查询匹配逻辑，因此无法返回正确结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ashfak