如何在Pandas中依据另一列字符串将指定列值转为负数？

相关问题翻译 #

原链接的英文问题标题翻译为：根据另一列的值为条件将数值转为负数

针对你的场景的解决方法 #

你的DataFrame中a列是字符串类型（因初始化时用了混合数字与字符串的数组），得先把它转成数值类型，再做条件赋值：

import pandas as pd
import numpy as np

# 原始数据
df = pd.DataFrame(np.array([[1, "postive"], [1, "negative"]]), columns=['a', 'b'])

# 转换a列为数值类型
df['a'] = pd.to_numeric(df['a'])

# 对b列为"negative"的行，将a列转为负数
df.loc[df['b'] == 'negative', 'a'] *= -1

print(df)

运行后输出结果：

a         b
0  1   postive
1 -1  negative

说明 #

你之前没法直接套用其他方案，大概率是没注意a列的类型问题——别的场景里目标列可能已经是数值类型，但你的a列初始是字符串，必须先转类型才能做算术运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MoonBoi9001