如何在Python的Pandas DataFrame中为code列补前导零至5位

先还原你的原始数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'ID': [0, 1, 2, 3, 4, 5],
    'code': [14563, 4563, 1463, 82930, 903, 18392],
    'color': ['red', 'blue', 'green', 'red', 'green', 'red']
})

要实现code列值为4位及以下时，左侧补前导零至5位的需求，直接用Pandas的字符串方法就能搞定，步骤如下：

# 先将code列转为字符串类型，再执行补零操作
df['code'] = df['code'].astype(str).str.zfill(5)

代码说明 #

• astype(str)：把数值类型的code列转成字符串，因为数值无法存储前导零，必须转成字符串才能保留补的零
• str.zfill(5)：自动给每个字符串左侧补零，直到长度达到5位；如果原字符串长度已经≥5，就保持原样

处理后的DataFrame如下：

如果非要保持code列为数值类型（但前导零会丢失，仅适合展示场景），可以用格式化输出：

# 仅用于展示，实际存储还是数值，前导零不会保留
df['code_display'] = df['code'].apply(lambda x: f"{x:05d}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carola