在R语言中如何统计iffraud数据框中的条目数量？

首先要指出你创建iffraud的代码存在问题：

iffraud = class_df[class_df["type"] == "not fraud"]

class_df["type"]返回的是单列dataframe，和字符串比较后得到的也是dataframe格式的逻辑值，用它索引原dataframe会按列筛选而非按行筛选。正确的行筛选写法需要加上逗号（表示选择行，保留所有列）：

# 两种正确的行筛选方式任选其一
iffraud = class_df[class_df$type == "not fraud", ]
# 或用subset函数更直观
iffraud = subset(class_df, type == "not fraud")

接下来统计iffraud的条目数量（即行数），有几种常用方法：

• nrow()函数（最直接）：直接返回dataframe的行数

  nrow(iffraud)
  

• dim()函数：返回包含行数、列数的向量，取第一个元素即为行数

  dim(iffraud)[1]
  

• count()函数（tidyverse风格）：如果习惯用dplyr工具，可加载包后使用

  library(dplyr)
  iffraud %>% count()
  

另外，也可以跳过创建iffraud的步骤，直接在原dataframe中统计目标行数，效率更高：

sum(class_df$type == "not fraud")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rochhh999