如何遍历DataFrame每行实现度分秒经纬度转十进制度

数据示例 #

latitude     longitude
0     40°02.894'N  105°18.006'W
1     40°02.894'N  105°18.006'W
2     40°02.894'N  105°18.006'W
3     40°02.894'N  105°18.006'W
4     40°02.894'N  105°18.006'W
...           ...           ...
5947  39°56.275'N  105°15.395'W
5948  39°56.275'N  105°15.395'W
5949  39°56.275'N  105°15.395'W
5950  39°56.275'N  105°15.395'W
5951  39°56.275'N  105°15.395'W

初始尝试与报错 #

尝试遍历每行转换坐标，代码如下：

deg, minutes, seconds, direction =  re.split('[°\'."]', dataset['latitude'].astype(str))
(float(deg) + float(minutes)/60 + float(seconds)/(3600)) * (-1 if direction in ['W', 'S'] else 1)

出现报错：

229     and the remainder of the string is returned as the final element
    230     of the list."""
---> 231     return _compile(pattern, flags).split(string, maxsplit)
    232 
    233 def findall(pattern, string, flags=0):

TypeError: expected string or bytes-like object

更新后的尝试与新报错 #

修改代码后尝试：

for deg, minutes, seconds, direction in map(
    lambda x: re.split('[°\'."]',x), dataset['latitude'].astype(str)
    ):
    var1 = (float(deg) + float(minutes)/60 + float(seconds)/(3600))
    var2 = -1 if direction in ['W', 'S'] else 1
    result = var1 * var2

出现新报错：

----> 148 for deg, minutes, seconds, direction in map(
      149     lambda x: re.split('[°\'."]',x), dataset['latitude']
      150     ):
      151     var1 = (float(deg) + float(minutes)/60 + float(seconds)/(3600))

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

问题分析与解决方案 #

问题原因 #

1. 正则拆分与数据格式不匹配：你的数据是「度°分（带小数）'方向」格式，没有秒，拆分后只会得到3个元素，但代码强行赋值给4个变量，会导致解包错误。
2. 直接对Series调用re.split：re.split只能处理单个字符串，不能直接作用于整个Series对象，因此触发TypeError。
3. 变量名冲突：报错'DataFrame' object is not callable大概率是因为你之前将map作为DataFrame变量名，覆盖了内置的map函数，导致调用时出错。

正确代码 #

写一个转换函数，用apply逐元素处理列数据：

import re
import pandas as pd

def convert_to_decimal(coordinate):
    # 匹配度°分.分小数'方向的格式
    match = re.match(r'(\d+)°(\d+\.\d+)\'([NSEW])', coordinate)
    if not match:
        return None  # 处理格式异常的坐标
    deg = float(match.group(1))
    minutes = float(match.group(2))
    direction = match.group(3)
    
    # 标准度分转十进制度公式
    decimal = deg + minutes / 60
    # 根据方向调整正负：西经、南纬为负
    if direction in ['W', 'S']:
        decimal = -decimal
    return decimal

# 应用到DataFrame的经纬度列
dataset['latitude_decimal'] = dataset['latitude'].apply(convert_to_decimal)
dataset['longitude_decimal'] = dataset['longitude'].apply(convert_to_decimal)

注意事项 #

如果你的期望输出是40.02894这类值（而非标准转换的40.04823），说明你可能将分的小数部分按百分制计算（而非60进制），此时只需将公式中的minutes / 60改为minutes / 100即可，但这不符合地理坐标的标准转换规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Data_Sighentist