Odoo 15自定义方法性能分析代码报错，求正确实现方式

你遇到的问题是因为Odoo 15.0的odoo.tools.profiler模块中确实不存在profile装饰器，官方文档的这段内容存在版本适配偏差。针对单个方法做性能分析，可采用以下两种有效方式：

方法一：自定义Python标准库装饰器 #

直接利用Python自带的cProfile模块封装装饰器，精准分析目标方法：

import cProfile
import pstats
from functools import wraps

def profile_method(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        profiler = cProfile.Profile()
        result = profiler.runcall(func, *args, **kwargs)
        # 生成并输出性能统计报告
        stats = pstats.Stats(profiler)
        # 按累计耗时排序，打印前20条核心数据
        stats.sort_stats('cumulative').print_stats(20)
        return result
    return wrapper

# 在目标方法上应用自定义装饰器
@api.model
@profile_method
def mymethod(...):
    # 你的业务代码逻辑
    pass

执行该方法后，终端会输出方法调用链中各函数的耗时、调用次数等关键性能数据。

方法二：命令行全局分析+目标方法过滤 #

无需修改代码，通过Odoo启动参数开启全局性能分析，再过滤目标方法数据：

1. 启动Odoo时指定性能分析输出文件：

./odoo-bin --profile=performance_report.prof -c your_config_file.conf

2. 执行目标方法后，用pstats工具过滤分析结果：

import pstats
stats = pstats.Stats('performance_report.prof')
# 仅展示与mymethod相关的统计条目
stats.print_stats('mymethod')

两种方式均可实现特定方法的性能分析，可根据场景灵活选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shashank verma