Python聚类索引映射算法：处理合并、重命名与忽略场景

我正在开发一款用于图像标注的聚类软件，每次迭代中用户可执行两类操作：合并聚类、重命名聚类标签。现在需要实现一套算法，根据旧聚类列表（存储于previous_clusters）和用户输入的新聚类列表，生成旧聚类索引到新索引的映射关系。若用户将某个聚类标记为'Ignore'，则该聚类对应的新索引映射为-1，同时该聚类会从后续的聚类列表中移除。

迭代1：将ClassC合并至ClassE #

输入 #

previous_clusters = ["ClassA", "ClassB", "ClassC", "ClassD", "ClassE"]
clusters = ["ClassA", "ClassB", "ClassE", "ClassD", "ClassE"]

期望输出 #

{0:0, 1:1, 2:2, 3:3, 4:2}

迭代2：将ClassA合并至ClassE #

输入 #

previous_clusters = ["ClassA", "ClassB", "ClassE", "ClassD"]
clusters = ["ClassE", "ClassB", "ClassE", "ClassD"]

期望输出 #

{0:0, 1:1, 2:0, 3:2}

迭代3：将ClassB重命名为ClassF #

输入 #

previous_clusters = ["ClassE", "ClassB", "ClassD"]
clusters = ["ClassE", "ClassF", "ClassD"]

期望输出 #

{0:0, 1:1, 2:2}

迭代4：忽略ClassE #

输入 #

previous_clusters = ["ClassE", "ClassF", "ClassD"]
clusters = ["Ignore", "ClassF", "ClassD"]

期望输出 #

{0:-1, 1:0, 2:1}

更新后的旧聚类列表：

previous_clusters = ["ClassF", "ClassD"]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Defqon