在R中生成虚拟变量：判断主数据框年份是否存在于其他数据框

不用写for循环，R里有更简洁高效的向量操作方式就能完成需求，以下是两种常用方法：

基础R实现 #

利用%in%运算符判断年份是否存在于事件B/C的年份列表中，再将逻辑值转为0/1整数：

# 为main_df添加Event B标记列
main_df$`Event B` <- as.integer(main_df$year_eventA %in% df1$year_eventB)
# 为main_df添加Event C标记列
main_df$`Event C` <- as.integer(main_df$year_eventA %in% df2$year_eventC)

• %in%会生成一个逻辑向量，每个元素对应main_df的年份是否出现在对应事件的年份里
• as.integer()将TRUE转为1，FALSE转为0，正好符合0/1标记的需求

tidyverse风格实现（适配Python转R的习惯） #

如果你习惯类似pandas的链式操作，可以用dplyr包的mutate()函数：

library(dplyr)

main_df <- main_df %>%
  mutate(
    `Event B` = as.integer(year_eventA %in% df1$year_eventB),
    `Event C` = as.integer(year_eventA %in% df2$year_eventC)
  )

运行上述任意一种方法后，查看main_df就能得到目标结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rebecca James