如何在Matlab中导出自定义训练的YOLOv2目标检测模型文件？

保存训练好的检测器 #

训练完成后，你可以直接用MATLAB内置的save函数，将训练返回的detector对象保存为.mat格式的模型文件——这是MATLAB中存储训练后模型的标准方式，功能等价于Python里的.pt文件。执行以下代码即可：

% 训练完成后立即保存模型
save('custom_yolov2_detector.mat', 'detector');

加载已保存的模型 #

后续需要使用模型时，无需重新训练，直接用load函数读取保存的.mat文件，就能调用检测器进行目标检测：

% 加载保存的检测器
load('custom_yolov2_detector.mat');
% 示例：用加载后的检测器检测图像
testImg = imread('test_image.jpg');
detections = detect(detector, testImg);

可选：导出为跨平台格式 #

如果需要在其他框架中使用模型，可以将检测器的网络部分导出为ONNX格式，方便跨平台部署：

% 导出YOLOv2网络为ONNX文件
exportONNXNetwork(detector.Network, 'custom_yolov2_model.onnx');

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dev Drone Bhowmik