M1 Mac安装tensorflow-text==2.8.*报错：无匹配版本

核心原因 #

tensorflow-text 2.8.*官方未提供适配Apple Silicon（M1/M2）的预编译wheel包，pip默认查找arm架构包时会显示无匹配版本。

可行解决方案 #

方案1：安装适配arm架构的兼容版本 #

放弃2.8.*版本，改用tensorflow-text 2.9及以上版本（从2.9开始官方正式支持Apple Silicon），执行命令：

pip install -q "tensorflow-text>=2.9"

注意需保证tensorflow与tensorflow-text的大版本一致（例如tensorflow为2.9.x，就安装tensorflow-text 2.9.x）。

方案2：通过Rosetta 2模拟x86_64环境安装 #

1. 打开终端，右键终端图标选择「复制」，右键复制出的终端图标选择「显示简介」，勾选「使用Rosetta打开」。
2. 在该Rosetta终端中创建并激活虚拟环境：

python -m venv tf_x86_env
source tf_x86_env/bin/activate

3. 安装x86版本的tensorflow和tensorflow-text 2.8.*：

pip install -q "tensorflow==2.8.*"
pip install -q "tensorflow-text==2.8.*"

此方法会牺牲部分原生性能，但能满足版本匹配需求。

方案3：从源码编译tensorflow-text 2.8.*（仅当必须使用该版本时） #

1. 先安装编译依赖：

brew install bazelisk

2. 克隆对应分支的源码并切换版本：

git clone https://github.com/tensorflow/text.git
cd text
git checkout r2.8

3. 编译并安装：

bazel build //tensorflow_text:pip_pkg
./bazel-bin/tensorflow_text/pip_pkg /tmp/tf_text_pkg
pip install /tmp/tf_text_pkg/*.whl

注意：编译耗时较长，需确保已安装的tensorflow版本为2.8.*，且环境依赖齐全。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sogu