使用Python、Openpyxl和Pandas向Excel插入行并填充DataFrame数据

核心逻辑 #

先定位目标插入位置（数据末尾或指定国家之间），为每个目标国家插入2行（分别存放Fact描述和Amount数值），再从DataFrame中提取对应数据填充到指定单元格。

代码实现（基于常见场景） #

假设你的DataFrame包含Country、Fact、Amount三列，现有Excel的A列存储国家名称，B列存储Fact内容或数值：

1. 导入依赖并加载数据

import pandas as pd
import openpyxl

# 替换为你的实际DataFrame数据
df = pd.DataFrame({
    "Country": ["阿尔及利亚", "阿尔巴尼亚", "西班牙"],
    "Fact": ["北非面积最大国家", "巴尔干半岛国家", "南欧沿海君主立宪制国家"],
    "Amount": [45000000, 2800000, 47000000]
})

# 加载目标Excel工作簿
wb = openpyxl.load_workbook("Country_Facts.xlsx")
ws = wb.active  # 若需指定工作表，改用 wb["你的工作表名称"]

2. 在现有数据末尾插入（最通用场景）

# 获取现有数据的最后一行行号
last_row = ws.max_row

# 逐个处理DataFrame中的目标国家
for _, country_data in df.iterrows():
    # 插入2行：一行存国家+Fact，一行存数值
    ws.insert_rows(last_row + 1, amount=2)
    
    # 填充第一行（国家+Fact）
    ws.cell(row=last_row + 1, column=1, value=country_data["Country"])
    ws.cell(row=last_row + 1, column=2, value=country_data["Fact"])
    
    # 填充第二行（A列留空，B列存Amount）
    ws.cell(row=last_row + 2, column=2, value=country_data["Amount"])
    
    # 更新最后一行位置，为下一个国家插入做准备
    last_row += 2

# 保存修改后的文件
wb.save("Country_Facts_updated.xlsx")

3. 插入到指定国家之间（示例：在「法国」之后插入）

如果需要精准插入到某个国家的后面，先定位目标国家的行号：

# 查找「法国」所在的行号
target_row = None
for row_num, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True), start=1):
    if row[0] == "法国":
        target_row = row_num
        break

if target_row:
    # 在法国行后插入2行
    ws.insert_rows(target_row + 1, amount=2)
    
    # 填充阿尔及利亚的数据（如需批量处理，可套入循环）
    algeria_data = df[df["Country"] == "阿尔及利亚"].iloc[0]
    ws.cell(row=target_row + 1, column=1, value=algeria_data["Country"])
    ws.cell(row=target_row + 1, column=2, value=algeria_data["Fact"])
    ws.cell(row=target_row + 2, column=2, value=algeria_data["Amount"])
    
    wb.save("Country_Facts_updated.xlsx")

踩坑提示 #

• 操作Excel时必须关闭文件，否则会触发权限错误
• 若国家名称存在格式差异（如空格、全半角不一致），先统一处理：df["Country"] = df["Country"].str.strip()
• 确保安装了最新版openpyxl：pip install --upgrade openpyxl

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18233539