生产服务器直接改代码致Git拉取受阻，求替代解决方案

项目现状 #

• 项目所有数据以Python代码文件形式存储，统一放在data目录下，每个文件对应一本图书的信息。例如latin_stories.py中包含text（字典类型）、section（整数类型）、language（字符串类型）等变量，用来存储对应图书的各项属性。
• 已认证用户可通过网页上传指定格式的CSV文件，程序会自动在生产服务器的data目录中新增或修改对应的Python文件。

核心问题 #

每次从Git仓库拉取代码变更到生产服务器时，用户在生产环境直接新增或修改的未被Git追踪的Python数据文件，会成为拉取操作的阻碍，导致拉取失败或出现冲突。

背景说明 #

接手项目时就存在这种设计，明确知道该方案存在缺陷，但现有业务代码完全基于Python文件存储数据的逻辑开发，若改用数据库存储，需要投入大量精力进行重构。推测原开发者因数据库知识储备有限，且初期数据量较小，才采用这种临时可行的方案。

现有解决方案思路 #

• 方案1：迁移至数据库存储
  彻底替换当前以Python代码文件存储数据的方式，将所有图书信息迁移到数据库中，后续用户上传数据时直接写入数据库。这是从根源解决问题的方案，但需要对现有代码进行大规模重构，时间和人力成本较高。

• 方案2：上传时自动提交Git变更
  在用户上传CSV文件、程序完成data目录下Python文件的新增或修改后，自动在生产服务器执行git add .、git commit -m "新增/更新图书数据：[文件名]"、git push系列操作，将数据文件的变更提交到Git仓库。这样后续从仓库拉取变更时，生产环境的所有数据文件都是Git已追踪的，不会再出现未追踪文件阻碍拉取的问题。需要注意配置Git操作的权限、规范提交信息，以及处理可能出现的提交冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者janice