如何基于COD_ENCUESTAS列匹配合并两个DataFrame数据

现有两个DataFrame：

• df1包含P_SEXO、P_EDADR、COD_ENCUESTAS列，其中COD_ENCUESTAS存在重复值
• df2包含COD_ENCUESTAS和VA1_ESTRATO列

需基于COD_ENCUESTAS列将两表匹配合并，得到包含df1全部行及对应VA1_ESTRATO值的结果表。

df1表结构 #

P_SEXO P_EDADR COD_ENCUESTAS
   <dbl>   <dbl>         <dbl>
1      2      16            74
2      2       9            75
3      2      18            75
4      2      11            75
5      2      11            76
6      2       1            76

df2表结构 #

COD_ENCUESTAS VA1_ESTRATO
          <dbl>       <dbl>
1           74          24
2           75          23
3           76          12
4           77           23
5           78           14
6           79          11

期望输出结果 #

P_SEXO P_EDADR COD_ENCUESTAS    VA1_ESTRATO 
   <dbl>   <dbl>         <dbl>   <dbl>
1      2      16            74    24
2      2       9            75    23
3      2      18            75    23
4      2      11            75    23
5      2      11            76    12
6      2       1            76    12

实现代码 #

使用Pandas的merge函数执行左连接，即可保留df1全部行并匹配对应值：

import pandas as pd

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='COD_ENCUESTAS', how='left')

说明：how='left'参数确保保留df1的所有记录，若df1中某条COD_ENCUESTAS在df2无匹配项，对应VA1_ESTRATO会显示为NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lasagna