如何预分配DataGridView行以加速25000条数据加载？

我正在将包含25000行数据的文件加载到DataGridView中，加载耗时较长，已为GUI添加每128行更新一次的进度条。请问是否有方法在调用Add方法前预分配行空间，以提升数据行的添加速度？

环境：

• C#（Visual Studio 2017）
• Windows 10

注：我的搜索结果多为向DataGridView添加单行的内容，未找到预分配或预留空间相关方案。

示例代码：

String[] items = file.Split(',');
List<string> list = new List<string>();
DataGridView data_table;
foreach (String item in items)
    list.Add(item.Trim());
for (int i = 0; i < list.Count; ++i)
{
    string time_interval_as_string = list[i];
    uint   time_interval = 0;
    uint.TryParse(time_interval_as_string, out time_interval);
    string energy_value_as_string = list[++i];  
    double energy_value = 0.0;
    double.TryParse(energy_value_as_string, out energy_value);  

    dataTable.Rows.Add(time_interval, energy_value);
}

核心优化方案：通过DataTable预分配行空间 #

DataGridView本身没有直接的"预分配行"API，但可以借助绑定DataTable的方式实现类似效果，这比直接调用DataGridView.Rows.Add()高效数倍，本质是避免逐行添加时的频繁内存重分配和UI重绘：

1. 提前计算总行数并预填充DataTable
   先算出数据总行数（你的场景中为list.Count / 2），通过DataTable.Rows.Add()一次性添加对应数量的空行，再批量填充数据，减少内存碎片和操作开销。
2. 冻结UI减少重绘消耗
   加载数据前暂停DataGridView的布局和自动重绘，完成后再恢复，大幅降低UI线程负担。

优化后的示例代码 #

// 计算总数据行数
int totalRows = list.Count / 2;

// 1. 构建DataTable并预分配行空间
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("TimeInterval", typeof(uint));
dt.Columns.Add("EnergyValue", typeof(double));

// 批量添加空行，完成预分配
dt.BeginLoadData();
for (int r = 0; r < totalRows; r++)
{
    dt.Rows.Add();
}
dt.EndLoadData();

// 2. 冻结DataGridView的UI更新
data_table.SuspendLayout();
data_table.AutoGenerateColumns = false;
// 绑定列与DataTable字段（需确保DataGridView已提前创建对应列）
data_table.Columns[0].DataPropertyName = "TimeInterval";
data_table.Columns[1].DataPropertyName = "EnergyValue";
data_table.DataSource = dt;

// 3. 批量填充数据
for (int i = 0; i < list.Count; i += 2)
{
    uint timeInterval = 0;
    uint.TryParse(list[i].Trim(), out timeInterval);
    double energyValue = 0.0;
    double.TryParse(list[i+1].Trim(), out energyValue);

    // 直接操作DataTable行，而非DataGridView
    dt.Rows[i/2]["TimeInterval"] = timeInterval;
    dt.Rows[i/2]["EnergyValue"] = energyValue;

    // 保留原有进度条更新逻辑
    if ((i/2) % 128 == 0)
    {
        // 此处插入你的进度条更新代码
        Application.DoEvents(); // 确保UI响应
    }
}

// 恢复UI布局
data_table.ResumeLayout();

额外提速优化点 #

• 移除冗余中间集合：直接遍历items数组进行解析，跳过转存到List<string>的步骤，减少内存拷贝
• 高效文件解析：如果是CSV格式文件，使用专门的解析库（如CsvHelper）替代手动Split，处理边缘场景的同时提升解析效率
• 后台线程加载：将数据解析逻辑放到BackgroundWorker或Task中执行，避免阻塞UI线程，让进度条更新更流畅

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Matthews