为何将DateTimeIndex存入DataFrame会报TypeError索引错误？

错误原因 #

你把DF初始成了Python普通列表[]，而列表只能通过整数索引或切片来访问元素，不能像DataFrame那样用字符串列名'DateCol'来赋值，这就是触发TypeError: list indices must be integers or slices, not str错误的核心原因。

正确实现方式 #

方式一：直接创建DataFrame #

直接将生成的dates传入pd.DataFrame并指定列名：

import pandas as pd

dates = pd.date_range("2022-08-19", "2052-02-19", freq=pd.DateOffset(months=6))
DF = pd.DataFrame({'DateCol': dates})

方式二：先初始化空DataFrame再赋值 #

先创建空的DataFrame对象，再给目标列赋值：

import pandas as pd

dates = pd.date_range("2022-08-19", "2052-02-19", freq=pd.DateOffset(months=6))
DF = pd.DataFrame()
DF['DateCol'] = dates

方式三：使用insert方法的正确姿势 #

如果要使用insert方法，需先确保DF是DataFrame对象而非列表：

import pandas as pd

dates = pd.date_range("2022-08-19", "2052-02-19", freq=pd.DateOffset(months=6))
DF = pd.DataFrame()
DF.insert(0, 'DateCol', dates)  # 0表示将列插入到第0位的位置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel