使用Python统计CSV文件第4列中各元素的出现次数

方法一：基础csv模块+字典手动计数 #

适合需要自定义逻辑的场景，代码直观易懂：

import csv

# 初始化计数字典
count_dict = {}

# 打开CSV文件（替换为你的实际文件路径）
with open('your_file.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 如果CSV有表头，取消下面注释跳过第一行
    # next(reader)
    for row in reader:
        # 第4列索引为3（Python从0开始计数），去除首尾空格避免统计误差
        word = row[3].strip()
        if word in count_dict:
            count_dict[word] += 1
        else:
            count_dict[word] = 1

# 打印所有单词的出现次数
for word, count in count_dict.items():
    print(f"{word}: {count}")

# 单独查看HelloWorld的次数
print(f"HelloWorld出现次数: {count_dict.get('HelloWorld', 0)}")

方法二：用collections.Counter简化代码 #

Counter是标准库中专门用于计数的工具，代码更简洁：

import csv
from collections import Counter

with open('your_file.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头（如果有）
    # next(reader)
    # 提取第4列所有单词并生成列表
    word_list = [row[3].strip() for row in reader]
    count_result = Counter(word_list)

# 打印完整统计结果
print(count_result)

# 单独获取HelloWorld的次数
print(f"HelloWorld出现次数: {count_result.get('HelloWorld', 0)}")

注意事项 #

• 如果CSV用了非逗号分隔符（比如分号），在csv.reader中添加delimiter=';'参数
• 若第4列存在空值，可在生成列表时过滤：[row[3].strip() for row in reader if row[3].strip()]
• 务必替换代码中的your_file.csv为实际文件路径

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CH4