如何在Pandas中重新定位表格元素并调整布局

原始表格 #

目标表格 #

实现代码 #

import pandas as pd

# 读取或构造原始数据（这里直接构造示例数据）
df = pd.DataFrame({
    'Type Label': ['APPS', 'BACS', 'CAPS'],
    'Initial': ['A/B/C', 'B/C/D', 'C/D/E'],
    '2022': [500, 5, 10],
    '2023': [469, 3, 5],
    'Difference': [31, 2, 5]
})

# 初始化存储结果的列表
result_rows = []

# 遍历原始表格每一行，拆分重组内容
for _, row in df.iterrows():
    # 添加带加粗格式的Type Label行
    result_rows.append({
        'Type Label/Initial': f"**{row['Type Label']}**",
        '2022': row['2022'],
        '2023': row['2023'],
        'Difference': row['Difference']
    })
    # 拆分Initial列的元素，逐个添加空数值行
    for item in row['Initial'].split('/'):
        result_rows.append({
            'Type Label/Initial': item,
            '2022': None,
            '2023': None,
            'Difference': None
        })

# 转换为最终DataFrame
result_df = pd.DataFrame(result_rows)

# 输出Markdown格式表格（若需导出可直接使用该结果）
print(result_df.to_markdown(index=False))

代码说明 #

1. 先构造或读取原始数据，确保Initial列是用/分隔的字符串格式。
2. 遍历每行数据，优先添加包含加粗Type Label和对应数值的记录。
3. 拆分Initial列的字符串，为每个元素生成一行仅含标签、数值为空的记录。
4. 将所有记录整合成新的DataFrame，通过to_markdown输出符合要求的表格格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr Mann