Docker环境下TensorFlow 1.15.4安装异常及调用报错求助

问题根源 #

TensorFlow 1.15.4依赖特定版本的protobuf（范围通常为3.8.x至3.12.x，推荐3.12.4），而jupyter/base-notebook:python-3.7.6镜像自带的protobuf版本过高，触发兼容性报错。

解决步骤 #

• 卸载当前冲突的protobuf版本：

  pip uninstall -y protobuf
  

• 安装与TensorFlow 1.15.4兼容的protobuf版本：

  pip install protobuf==3.12.4
  

• 重启Jupyter内核后验证：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  

• 若需固化Docker环境，可将依赖配置写入Dockerfile：

  FROM jupyter/base-notebook:python-3.7.6
  RUN pip uninstall -y protobuf && \
      pip install protobuf==3.12.4 tensorflow==1.15.4
  

补充说明 #

重装TensorFlow时，pip默认安装的protobuf版本可能仍与镜像自带版本冲突，因此必须手动卸载后指定兼容版本安装，而非仅重装TensorFlow。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Veneta