使用Matplotlib时箱线图与条形图错位问题求助

你的问题出在箱线图默认的X轴位置和条形图的X轴位置不匹配，加上双轴设置未同步位置，导致偏移。直接修改两处即可解决：

1. 给boxplot指定positions参数，与条形图的分组X坐标对应
2. 避免变量名重复（你代码里x被重复赋值，容易引发逻辑混乱）

修改后的完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = {"1":[140,118], "2":[133,111], "3":[111, 86]}
df = pd.DataFrame(data=d)
x_col = df["1"]
y_col = df["2"]
z_col = df["3"]
columns = [x_col, y_col, z_col]
l = ["top", "middle", "bottom"]
ice_val = [140, 133, 111]
withoutice_val = [118, 111, 86]

# 重命名变量避免冲突
x_pos = np.arange(len(l))
width = 0.35

fig, ax = plt.subplots()
r1 = ax.bar(x_pos - width/2, ice_val, width, label="with ice-activity")
r2 = ax.bar(x_pos + width/2, withoutice_val, width, label="without ice-activity")

ax1 = ax.twinx()
# 关键：指定箱线图的X轴位置与条形图分组对齐
ax1.boxplot(columns, positions=x_pos)
ax1.set_ylim(ax.get_ylim())
ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(l)  # 显示自定义X轴标签

plt.legend()
plt.show()

关键改动说明： #

• 将重复的x变量改为x_pos，避免变量名冲突导致的逻辑混乱
• 调用ax1.boxplot()时添加positions=x_pos，强制箱线图的X轴位置与条形图的分组坐标（0,1,2）完全匹配
• 新增ax.set_xticklabels(l)，让X轴显示你定义的"top/middle/bottom"标签，图表更直观

修改后，条形图的每组会和对应的箱线图完全对齐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lex