Python中如何将长输出完整打印到文件且不显示省略号？

当你将大规模numpy数组转换为字符串时，numpy默认会截断输出以节省空间，这就是文件中出现省略号的原因。可以通过以下几种方式解决：

方法1：全局修改numpy打印选项 #

在写入文件前，设置numpy的打印阈值为无穷大，确保所有元素都会被完整输出：

import numpy as np

# 配置numpy不截断数组输出
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

with open('satinal22.txt', 'w') as f:
  for i in range(len(corpus)):
    f.write(str(final_output[i].toarray()) + '\n')  # 添加换行符让每个样本单独占一行

方法2：使用np.array2string()指定完整输出 #

如果不想全局修改numpy配置，可以在转换字符串时单独指定参数，仅针对当前数组生效：

with open('satinal22.txt', 'w') as f:
  for i in range(len(corpus)):
    arr = final_output[i].toarray()
    # 转换为无截断的完整字符串
    arr_str = np.array2string(arr, threshold=np.inf)
    f.write(arr_str + '\n')

方法3：使用np.savetxt()直接写入（大规模数据更高效） #

针对大规模数据，直接用numpy的savetxt函数写入会更高效，无需循环转换字符串：

# 将稀疏矩阵转换为密集数组
dense_output = final_output.toarray()
# 写入文件，可指定输出格式（例如保留6位小数）
np.savetxt('satinal22.txt', dense_output, fmt='%.6f')

注意：如果数据维度极大，转换为密集数组可能占用较多内存，此时可以考虑逐行写入，或者使用scipy.sparse.save_npz先保存稀疏矩阵（若后续无需纯文本格式）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rozzi