如何从全年8760小时家庭用电数据绘制24小时用电变化图？

要绘制单日24小时的用电变化曲线，核心是把全年8760小时的数据按一天中的小时（0-23）分组聚合，得到每个时刻的典型用电值，再基于此绘图。以下是具体实现步骤：

步骤1：提取小时信息并分组聚合 #

在你已经将Time设为索引的基础上，直接提取索引的小时部分，然后按小时对各家庭类型的用电数据取均值（也可根据需求取中位数、总和等）：

# 提取小时（0-23），按小时分组计算均值，得到全年日均的小时用电数据
hourly_profile = Energy.groupby(Energy.index.hour).mean()

这一步会自动把全年中同一小时的数据归为一组，计算均值后得到24行（对应0-23点）的数据集，就是全年各时刻的平均用电模式。

步骤2：绘制24小时用电曲线 #

用matplotlib绘制聚合后的结果，横轴设为0-23小时，纵轴为用电负荷：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
# 遍历各家庭类型列，分别绘制曲线
for col in hourly_profile.columns:
    ax.plot(hourly_profile.index, hourly_profile[col], label=col)

ax.set_ylabel('小时用电量 [kWh]', size=12)
ax.set_xlabel('一天中的小时（0-23）', size=12)
ax.set_xticks(range(0, 24))  # 设置横轴刻度为0到23
ax.legend()
plt.title('全年日均24小时用电负荷曲线')
plt.show()

可选：绘制某特定日期的单天曲线 #

如果需要查看某一天的实际24小时用电情况，直接筛选该日期的数据即可：

# 筛选2019年1月1日的数据
specific_day = Energy.loc['2019-01-01']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
for col in specific_day.columns:
    ax.plot(specific_day.index.hour, specific_day[col], label=col)

ax.set_ylabel('小时用电量 [kWh]', size=12)
ax.set_xlabel('小时（0-23）', size=12)
ax.set_xticks(range(0, 24))
ax.legend()
plt.title('2019-01-01 24小时用电负荷曲线')
plt.show()

关键说明 #

• 你之前直接绘制Energy会遍历全年所有时间点，所以得到的是全年曲线；按小时聚合后，数据量压缩为24个点，就能聚焦单日模式。
• 如果你的数据中有重复列名（比如示例里的两个Affluent），建议先重命名处理，避免聚合出错：

  householdData.columns = ['Time', 'Affluent_1', 'Adversity', 'Affluent_2', 'Comfortable']
  Energy = householdData.set_index('Time')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tellerYL