如何基于另一数据框列筛选数据框列？解决列不存在报错问题

你遇到的报错是因为df_1_2017里存在df_2_2018没有的列（比如Canopy_cover_mean），直接用前者的列名去筛选后者自然会出错。要实现仅保留两个数据框共有的列，步骤如下：

1. 先提取两个数据框的共有列名：

common_cols <- intersect(colnames(df_1_2017), colnames(df_2_2018))

2. 分别对两个数据框筛选这些共有列：

# 处理2017年的数据框
df_1_2017_filtered <- df_1_2017 %>% 
  select(all_of(common_cols))

# 处理2018年的数据框
df_2_2018_filtered <- df_2_2018 %>% 
  select(all_of(common_cols))

这时候df_1_2017_filtered和df_2_2018_filtered的列名、列数完全一致，就可以直接用cbind合并了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eizy