为何df.to_csv搭配os.path.join的两种写法一有效一无效？

核心原因：os.path.join的参数使用逻辑错误 #

os.path.join的作用是拼接多个路径片段，每个传入的参数都会被当作独立的路径组件处理：

• 第一段代码：df.to_csv(os.path.join(string1, string2 + ".csv"))
  这里string2 + ".csv"是一个完整的文件名（带后缀），作为第二个参数传入后，最终拼接出的路径是：string1/string2.csv（系统会自动适配路径分隔符），完全符合CSV文件的保存路径要求，所以能正常运行。

• 第二段代码：df.to_csv(os.path.join(string1, string2, ".csv"))
  这里把.csv当成了第三个独立的路径片段，os.path.join会把它拼接成：string1/string2/.csv——相当于要在string2这个目录下创建一个名为.csv的隐藏文件（而非给string2添加后缀）。如果string2不是已存在的目录，这段代码会直接报错；即使string2存在，生成的文件也不是你预期的string2.csv，自然无法达到需求。

简单总结：你误把文件名后缀当成了独立的路径片段，而非和文件名主体合并成一个完整的文件名参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonny Moshiri