如何使用Pandas按其他两列分组合并DataFrame的Fruit列值？

输入数据 #

期望结果 #

实现代码 #

通过groupby结合字符串拼接即可快速实现需求：

import pandas as pd

# 替换为你的原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Alice', 'Bob', 'Bob'],
    'Fruit': ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Grape'],
    'Number': [1, 1, 2, 2]
})

# 按Name和Number分组，合并Fruit列
result_df = df.groupby(['Name', 'Number'])['Fruit'].agg(','.join).reset_index()

# 查看结果
print(result_df)

代码说明 #

• groupby(['Name', 'Number'])：以Name和Number的组合作为分组依据，将同组合的行归为一组
• agg(','.join)：对每组的Fruit列值执行逗号分隔的字符串拼接
• reset_index()：将分组后的索引转换为普通列，恢复DataFrame的常规结构

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saikumarmacha