为何pandas.melt()方法在我的DataFrame上无法正常工作？

你遇到的问题核心是：pandas的melt方法不会原地修改原DataFrame，而是返回一个新的转换后的数据对象。你的代码里仅调用了pd.melt()，但没有将返回结果赋值给变量，最后输出的还是最初的df，所以看起来melt没起作用。

修正后的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D'],
               'points': [88, 91, 99, 94],
               'assists': [12, 17, 24, 28],
               'rebounds': [22, 28, 30, 31]})

# 将melt的结果赋值给新变量
df_melted = pd.melt(df, id_vars=['team'], value_vars=['points','assists'])
# 查看转换后的结果
print(df_melted)

# 若要直接覆盖原DataFrame，可直接赋值
# df = pd.melt(df, id_vars=['team'], value_vars=['points','assists'])

执行后会得到转换后的长格式数据：

team variable  value
0    A   points     88
1    B   points     91
2    C   points     99
3    D   points     94
4    A   assists     12
5    B   assists     17
6    C   assists     24
7    D   assists     28

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saurav Singh