如何从转为GeoDataFrame的.geojson中获取timestamp等顶层属性？

直接用geopandas.read_file()确实只会解析features节点的内容，顶层的timestamp这类属性不会自动存入GeoDataFrame。不用重新加载整个JSON文件，借助geopandas依赖的底层库fiona就能高效解决：

方法一：一次打开文件同时获取属性和GeoDataFrame #

import fiona
import geopandas as gpd

with fiona.open("your_file.geojson") as src:
    # 提取顶层的timestamp属性
    timestamp = src.extra.get("timestamp")
    # 同时读取GeoDataFrame，无需重复加载文件
    gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(src, crs=src.crs)

这种方式只打开一次文件，既拿到了顶层属性，又生成了GeoDataFrame，完全避免重复读取的资源浪费。

方法二：已生成GeoDataFrame后补取属性 #

如果已经用read_file()生成了GeoDataFrame，也可以通过其内部的fiona读取器获取属性（注意：_reader是内部属性，后续版本可能变动，谨慎使用）：

import geopandas as gpd

gdf = gpd.read_file("your_file.geojson")
with gdf._reader as src:
    timestamp = src.extra.get("timestamp")

两种方法都能直接拿到Overpass API返回的GeoJSON顶层timestamp、generator等属性，不用额外加载整个JSON文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jnhck