如何使用Python重排Excel文件中的工作表？（含test.xlsx实例）

下面提供两种常用的实现方案，针对.xlsx格式的test.xlsx文件，将工作表顺序从['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']调整为['Sheet3', 'Sheet1', 'Sheet2']：

方法一：使用openpyxl（直接操作工作表顺序，高效） #

openpyxl是专门处理Excel xlsx格式的库，无需读取工作表数据即可调整顺序，适合仅调整表结构的场景。

1. 先安装依赖库：

pip install openpyxl

2. 实现代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载目标Excel文件
wb = load_workbook('test.xlsx')

# 定义期望的工作表顺序
target_order = ['Sheet3', 'Sheet1', 'Sheet2']

# 遍历目标顺序，设置每个工作表的位置索引（索引从0开始）
for idx, sheet_name in enumerate(target_order):
    wb[sheet_name].index = idx

# 保存修改后的文件（可选择覆盖原文件或另存为新文件）
wb.save('test_reordered.xlsx')

说明：

• 工作表的index属性决定了它在Excel中的位置，0对应第一个标签页，1对应第二个，以此类推
• 若需直接覆盖原文件，将save的文件名改为test.xlsx即可，建议操作前备份原文件

方法二：使用pandas（适合需同时处理数据的场景） #

如果需要在调整顺序的同时处理工作表数据，pandas是更便捷的选择。

1. 安装依赖库（若未安装）：

pip install pandas openpyxl

2. 实现代码：

import pandas as pd

# 读取所有工作表到字典（键为工作表名，值为DataFrame）
all_sheets = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=None)

# 按目标顺序筛选工作表
ordered_sheets = {name: all_sheets[name] for name in ['Sheet3', 'Sheet1', 'Sheet2']}

# 将整理后的工作表写入新文件
with pd.ExcelWriter('test_reordered.xlsx') as writer:
    for sheet_name, df in ordered_sheets.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

说明：

• read_excel的sheet_name=None参数会读取文件中所有工作表
• index=False用于避免将DataFrame的索引列写入Excel，若需保留索引可移除该参数

注意事项 #

• 上述方法仅支持.xlsx格式，若处理.xls文件，需改用xlrd和xlwt库（注意xlrd 2.0+不再支持xls格式，需安装xlrd<2.0版本）
• 确保目标顺序中的工作表名称与原文件完全一致，否则会抛出KeyError异常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Min Chen