如何用R的data.table将Type转为列、Group转为行名并填充Value值？

当然可以用data.table的内置函数完成这个需求，核心用dcast()函数实现长格式到宽格式的转换，具体步骤如下：

1. 构造原数据（已有数据可跳过）：

library(data.table)
dt <- data.table(
  Group = c(rep(1, 5), rep(2, 5), rep(3, 5)),
  Type = c("A","B","C","D","E"),
  Value = 1:15
)

2. 用dcast()转成宽格式：

result <- dcast(dt, Group ~ Type, value.var = "Value")

这里Group ~ Type表示以Group的取值作为行分组依据，Type的取值作为新列名，value.var = "Value"指定用Value列的数值填充单元格。此时result的结构为：

Group  A  B  C  D  E
1:     1  1  2  3  4  5
2:     2  6  7  8  9 10
3:     3 11 12 13 14 15

3. 设置行名为Group的取值并移除原Group列：

rownames(result) <- result$Group
result[, Group := NULL]

最终得到目标格式：

A  B  C  D  E
1:  1  2  3  4  5
2:  6  7  8  9 10
3: 11 12 13 14 15

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user321627