使用YOLO v5训练Roboflow自定义数据集时训练图片变空白求助

• 检查版本生成时的隐性配置选项：Roboflow生成新版本时，即便没手动选择预处理，也可能默认开启了易忽略的设置——比如White Background背景替换、高级预处理里的强制背景填充。去版本生成历史页面查看详细配置，重置所有非必要选项后重新生成。
• 验证原始数据集状态：回到原始数据集页面批量检查标注后的图片，确认原始图显示正常。若原始图没问题，说明是版本生成的缓存或转换错误，清空浏览器缓存后重试，或换浏览器操作。
• 确认导出格式适配性：确保导出时选择YOLOv5 PyTorch格式，同时取消导出设置里所有额外图片转换选项（比如强制尺寸匹配时的错误填充逻辑）。
• 手动重建训练子集：若以上方法无效，将训练集的标注图片单独导出，重新上传到Roboflow创建新数据集版本，跳过可能出错的批量转换流程。
• 查看任务日志定位问题：在数据集版本的「Jobs」页面，查看生成过程的日志记录，排查是否存在图片加载失败、格式转换错误的提示，根据日志精准解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dalia Mahdy